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NO.85 Ein Datenwissenschaftler entwickelt ein maschinelles Lernmodell zur Vorhersage zukünftiger Patientenergebnisse auf der Grundlage von Informationen, die über jeden Patienten und seine Behandlungspläne gesammelt wurden. Das Modell soll einen kontinuierlichen Wert als Vorhersage ausgeben. Die verfügbaren Daten umfassen markierte Ergebnisse für einen Satz von 4.000 Patienten. Die Studie wurde mit einer Gruppe von Personen über 65 Jahren durchgeführt, die an einer bestimmten Krankheit leiden, von der bekannt ist, dass sie sich mit zunehmendem Alter verschlimmert.
Die ersten Modelle haben schlecht abgeschnitten. Bei der Überprüfung der zugrundeliegenden Daten stellt der Datenwissenschaftler fest, dass von 4.000 Patientenbeobachtungen 450 mit einem Alter von 0 Jahren eingegeben wurden. Die anderen Merkmale dieser Beobachtungen scheinen im Vergleich zum Rest der Stichprobenpopulation normal zu sein. Wie sollte der Datenwissenschaftler dieses Problem korrigieren?

NR. 86 Sie sind für den Aufbau einer einheitlichen Analyseumgebung für eine Vielzahl von lokalen Data Marts verantwortlich. Ihr Unternehmen stößt bei der Integration von Daten über die Server hinweg auf Probleme mit der Datenqualität und -sicherheit, die durch die Verwendung einer Vielzahl unzusammenhängender Tools und temporärer Lösungen verursacht werden. Sie benötigen einen vollständig verwalteten, Cloud-nativen Datenintegrationsdienst, der die Gesamtkosten senkt und wiederkehrende Arbeiten reduziert. Einige Mitglieder Ihres Teams bevorzugen eine kodierungsfreie Schnittstelle für die Erstellung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load). Welchen Dienst sollten Sie nutzen?

NR. 87 Sie müssen Klassifizierungsworkflows für mehrere strukturierte Datensätze erstellen, die derzeit in BigQuery gespeichert sind. Da Sie die Klassifizierung mehrmals durchführen werden, möchten Sie die folgenden Schritte abschließen, ohne Code zu schreiben: explorative Datenanalyse, Merkmalsauswahl, Modellerstellung, Training, Hyperparameterabstimmung und -bereitstellung. Was sollten Sie tun?

NR. 88 Sie experimentieren mit einem integrierten verteilten XGBoost-Modell in benutzerverwalteten Notebooks von Vertex AI Workbench. Sie verwenden BigQuery, um Ihre Daten mithilfe der folgenden Abfragen in Trainings- und Validierungssätze aufzuteilen:
CREATE OR REPLACE TABLE 'myproject.mydataset.training' AS
(SELECT * FROM 'myproject.mydataset.mytable' WHERE RAND() <= 0.8);
CREATE OR REPLACE TABLE 'myproject.mydataset.validation' AS
(SELECT * FROM 'myproject.mydataset.mytable' WHERE RAND() <= 0.2);
Nach dem Training des Modells erreichen Sie einen Wert von 0,8 für die Fläche unter der Receiver Operating Characteristic Curve (AUC ROC). Nachdem Sie das Modell jedoch in der Produktion eingesetzt haben, stellen Sie fest, dass die Leistung des Modells auf einen AUC ROC-Wert von 0,65 gesunken ist. Welches Problem liegt höchstwahrscheinlich vor?

NR. 89 Sie arbeiten in einem wachsenden Team von mehr als 50 Datenwissenschaftlern, die alle AI Platform nutzen. Sie entwickeln eine Strategie, um Ihre Aufträge, Modelle und Versionen sauber und skalierbar zu organisieren. Welche Strategie sollten Sie wählen?

NO.90 Sie sind seit kurzem in einem Unternehmen tätig, das Tausende von Datensätzen hat. Sie wissen, dass es für jede Tabelle in BigQuery genaue Beschreibungen gibt, und Sie suchen nach der richtigen BigQuery-Tabelle, die Sie für ein Modell verwenden möchten, das Sie auf der KI-Plattform erstellen. Wie sollten Sie die benötigten Daten finden?

NR. 91 Ein Spezialist für maschinelles Lernen, der für ein Online-Modeunternehmen arbeitet, möchte eine Lösung zur Datenaufnahme für den Amazon S3-basierten Data Lake des Unternehmens entwickeln.
Der Spezialist möchte eine Reihe von Ingestion-Mechanismen schaffen, die zukünftige Fähigkeiten ermöglichen, die Folgendes umfassen:
* Echtzeit-Analysen
* Interaktive Analyse von historischen Daten
* Clickstream-Analytik
* Produktempfehlungen
Welche Dienste sollte der Spezialist nutzen?

NR. 92 Sie sind ML-Ingenieur in einem Fertigungsunternehmen. Sie müssen ein Modell erstellen, das Fehler in Produkten auf der Grundlage von Bildern des Produkts am Ende der Montagelinie identifiziert. Sie möchten, dass Ihr Modell die Bilder mit geringerem Rechenaufwand vorverarbeitet, um schnell Merkmale von Produktfehlern zu extrahieren. Welchen Ansatz sollten Sie für die Erstellung des Modells verwenden?

NR. 93 Ein Spezialist für maschinelles Lernen erhält Kundendaten für eine Online-Shopping-Website. Die Daten umfassen demografische Daten, frühere Besuche und Informationen über den Standort. Der Spezialist muss einen Ansatz für maschinelles Lernen entwickeln, um die Einkaufsmuster, Vorlieben und Trends der Kunden zu erkennen und die Website für einen besseren Service und intelligente Empfehlungen zu verbessern.
Welche Lösung sollte der Spezialist empfehlen?

NR. 94 Ihr Team arbeitet an einem NLP-Forschungsprojekt zur Vorhersage der politischen Zugehörigkeit von Autoren auf der Grundlage von Artikeln, die sie geschrieben haben. Sie haben einen großen Trainingsdatensatz, der wie folgt strukturiert ist:

A)

B)

C)

D)

NO.95 Ein Spezialist für maschinelles Lernen entwickelt ein benutzerdefiniertes Videoempfehlungsmodell für eine Anwendung. Der zum Trainieren dieses Modells verwendete Datensatz ist mit Millionen von Datenpunkten sehr groß und wird in einem Amazon S3-Bucket gehostet.
Der Spezialist möchte vermeiden, all diese Daten auf eine Amazon SageMaker Notebook-Instanz zu laden, da die Verschiebung Stunden dauern und das angeschlossene 5 GB Amazon EBS-Volume auf der Notebook-Instanz überschreiten würde.
Welcher Ansatz erlaubt es dem Spezialisten, alle Daten zum Trainieren des Modells zu verwenden?

NR. 96 Ein interaktives Online-Wörterbuch möchte ein Widget hinzufügen, das in ähnlichen Kontexten verwendete Wörter anzeigt. Ein Spezialist für maschinelles Lernen wird gebeten, Wortmerkmale für das nachgelagerte Nearest Neighbour-Modell zu liefern, das das Widget betreibt.
Was sollte der Spezialist tun, um diese Anforderungen zu erfüllen?

NR. 97 Ein Unternehmen möchte das Nutzerverhalten als betrügerisch oder normal einstufen. Auf der Grundlage interner Untersuchungen möchte ein Spezialist für maschinelles Lernen einen binären Klassifikator erstellen, der auf zwei Merkmalen basiert: Alter des Kontos und Transaktionsmonat. Die Klassenverteilung für diese Merkmale ist in der folgenden Abbildung dargestellt.

Welches Modell würde auf der Grundlage dieser Informationen die höchste Genauigkeit aufweisen?

NR. 98 Ein Unternehmen ist dabei, eine Amazon SageMaker-Umgebung einzurichten. Die Datensicherheitsrichtlinien des Unternehmens lassen keine Kommunikation über das Internet zu.
Wie kann das Unternehmen den Amazon SageMaker-Service aktivieren, ohne den direkten Internetzugang zu Amazon SageMaker-Notebook-Instanzen zu ermöglichen?

NO.99 Sie bauen ein ML-Modell zur Erkennung von Anomalien in Echtzeit-Sensordaten auf. Sie werden Pub/Sub verwenden, um eingehende Anfragen zu verarbeiten. Sie möchten die Ergebnisse für Analysen und Visualisierungen speichern. Wie sollten Sie die Pipeline konfigurieren?

NR. 100 Ein Spezialist für maschinelles Lernen hat zuvor ein logistisches Regressionsmodell mit scikit-learn auf einem lokalen Rechner trainiert und möchte es nun in der Produktion nur für Inferenzen einsetzen.
Welche Schritte sollten unternommen werden, um sicherzustellen, dass Amazon SageMaker ein Modell bereitstellen kann, das lokal trainiert wurde?