100% Free Real Updated D-GAI-F-01 Questions & Answers Pass Your Exam Easily [Q18-Q39]

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Einfaches Bestehen des neuen D-GAI-F-01 Geprüfte und korrekte Antworten

NEUE FRAGE 18
Ein Unternehmen erwägt den Einsatz tiefer neuronaler Netze in seinen LLMs.
Was ist einer der Hauptvorteile dieser Vorgehensweise?

Sie können kompliziertere Probleme bewältigen

Sie benötigen weniger Daten

Sie sind billiger im Betrieb

Sie sind leichter zu verstehen

NEUE FRAGE 19
Welches sind die drei wichtigsten Förderer, die den erfolgreichen Verlauf und die Bildung einer KI-basierten Bewerbung unterstützen?

Teams mit Kundenkontakt, die Geschäftsleitung und das Einrichtungsteam

Marketingteam, Führungsteam und Datenwissenschaftsteam

Kundenorientierte Teams, HR-Team und Data-Science-Team

Kundenorientierte Teams, die Geschäftsleitung und das Data-Science-Team

NEUE FRAGE 20
Ein Unternehmen implementiert Governance in seiner Generativen KI.
Was ist ein wichtiger Aspekt dieser Governance?

Transparenz

Gestaltung der Benutzeroberfläche

Geschwindigkeit des Einsatzes

Kosteneffizienz

NEUE FRAGE 21
Ein Unternehmen des Gesundheitswesens möchte KI zur Unterstützung bei der Diagnose von Krankheiten durch die Analyse medizinischer Bilder einsetzen.
Welcher der folgenden Punkte ist eine Anwendung der generativen KI in diesem Bereich?

Erstellen von Beiträgen für soziale Medien

Verwaltung der Bestände

Analyse medizinischer Bilder für die Diagnose

Aufdeckung von Betrug

NEUE FRAGE 22
Was ist Künstliche Enge Intelligenz (ANI)?

KI-Systeme, die jede Aufgabe selbstständig ausführen können

KI-Systeme, die über menschliche Fähigkeiten hinausgehen können

KI-Systeme, die wie Menschen denken und Entscheidungen treffen können

KI-Systeme, die eine bestimmte Aufgabe selbstständig ausführen können

NEUE FRAGE 23
Was ist der erste Schritt, den ein Unternehmen zur Entwicklung einer KI-basierten Anwendung unternehmen muss?

Prioritäten setzen Al.

Entwickeln Sie eine Geschäftsstrategie.

Auseinandersetzung mit ethischen und rechtlichen Fragen.

Entwickeln Sie eine Datenstrategie.

NEUE FRAGE 24
Warum ist Vielfalt bei KI-Trainingsdaten wichtig?

Die Entwicklung von KI-Modellen billiger machen

Um den Speicherbedarf für Daten zu reduzieren

Um sicherzustellen, dass das Modell über verschiedene Szenarien hinweg verallgemeinert werden kann

Erhöhung der Berechnungsgeschwindigkeit des Modells

NEUE FRAGE 25
Was ist die Hauptfunktion von Large Language Models (LLMs) im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung?

LLMs erhalten Input in menschlicher Sprache und produzieren Output in menschlicher Sprache.

LLMs werden verwendet, um die Größe des neuronalen Netzes zu verringern.

LLMs werden verwendet, um die Größe des neuronalen Netzes zu erhöhen.

LLMs werden zum Parsen von Bild-, Audio- und Videodaten verwendet.

NEUE FRAGE 26
Ein Finanzinstitut möchte ein kleineres, hoch spezialisiertes Modell für seine Finanzaufgaben einsetzen.
Welches Modell sollten sie in Betracht ziehen?

BERT

GPT-4

Bloomberg GPT

GPT-3

NEUE FRAGE 27
Was ist der Hauptzweck der Feinabstimmung im Lebenszyklus eines großen Sprachmodells (LLM)?

Um alle statistischen Gewichte des neuronalen Netzes zu randomisieren

So passen Sie das Modell für eine bestimmte Aufgabe an, indem Sie es mit aufgabenspezifischen Inhalten füttern

Einspeisung einer großen Menge von Daten aus einer Vielzahl von Themen in das Modell

So geben Sie Text in eine Eingabeaufforderung ein, um mit dem cloudbasierten KI-System zu interagieren

NEUE FRAGE 28
Welche Strategie kann ein Unternehmen umsetzen, um Voreingenommenheit zu verringern und einen Mangel an Vielfalt in der Technologie zu beseitigen?

Begrenzen Sie Partnerschaften mit gemeinnützigen Organisationen und Nichtregierungsorganisationen.

Partnerschaften mit gemeinnützigen Organisationen, Kunden und anderen Unternehmen bei Koalitionen, Interessenvertretungen und politischen Initiativen.

Verringerung der Vielfalt in den Technologie-Teams und Rollen.

Ignorieren Sie das Problem und hoffen Sie, dass es sich mit der Zeit von selbst löst.

NEUE FRAGE 29
Welche Auswirkungen haben Verzerrungen in den KI-Trainingsdaten?

Sie gewährleistet eine schnellere Verarbeitung der Daten durch das Modell.

Sie kann zu ungerechten oder falschen Ergebnissen führen.

Sie vereinfacht die Komplexität des Algorithmus.

Sie verbessert die Leistung des Modells gleichmäßig über alle Aufgaben hinweg.

NEUE FRAGE 30
Stellen Sie sich vor, ein Unternehmen möchte mit KI seinen Kundenservice verbessern, indem es personalisierte Antworten auf Kundenanfragen generiert.
Welche Art von KI wäre für diese Aufgabe am besten geeignet?

Generative Al

Analytische Al

Sortierung Al

Lagerung Al

NEUE FRAGE 31
Welches Prinzip leitet Organisationen, Behörden und Entwickler bei der ethischen Nutzung von KI?

Nur die Regulierungsagenturen sollten für die Genauigkeit, Fairness und Verwendung von KI-Modellen verantwortlich gemacht werden.

Der Wert von KI-Modellen darf nur am finanziellen Gewinn gemessen werden.

Alle Modelle müssen den Datenschutz und die Vertraulichkeit der Daten gewährleisten.

Alle Modelle müssen immer mit der Sichtweise des Nutzers übereinstimmen.

NEUE FRAGE 32
Welchen Zweck hat die Feinabstimmung im Lebenszyklus der generativen KI?

So geben Sie Text in eine Eingabeaufforderung ein, um mit dem cloudbasierten KI-System zu interagieren

Um alle statistischen Gewichte des neuronalen Netzes zu randomisieren

So passen Sie das Modell für eine bestimmte Aufgabe an, indem Sie es mit aufgabenspezifischen Inhalten füttern

Einspeisung einer großen Menge von Daten aus einer Vielzahl von Themen in das Modell

NEUE FRAGE 33
Welchen Zweck haben die Erklärungsschleifen im Zusammenhang mit den KI-Modellen?

Sie werden verwendet, um die Komplexität der KI-Modelle zu erhöhen.

Sie werden verwendet, um Einblicke in die Überlegungen des Modells zu geben, so dass Benutzer und Entwickler verstehen können, warum ein Modell bestimmte Vorhersagen oder Entscheidungen trifft.

Sie werden verwendet, um die Genauigkeit der KI-Modelle zu verringern.

Sie werden verwendet, um die Verzerrung in den KI-Modellen zu erhöhen.

NEUE FRAGE 34
Welche Auswirkungen haben Verzerrungen in den KI-Trainingsdaten?

Sie kann zu ungerechten oder falschen Ergebnissen führen.

Sie vereinfacht die Komplexität des Algorithmus.

Sie gewährleistet eine schnellere Verarbeitung der Daten durch das Modell.

Sie verbessert die Leistung des Modells gleichmäßig über alle Aufgaben hinweg.

NEUE FRAGE 35
Was sind die drei großen Schritte im Lebenszyklus von KI für große Sprachmodelle?

Schulung, Anpassung und Inferencing

Vorverarbeitung, Training und Nachbearbeitung

Initialisierung, Schulung und Einsatz

Datenerhebung, Modellbildung und Bewertung

NEUE FRAGE 36
Ein Unternehmen möchte mit KI seinen Kundenservice verbessern, indem es personalisierte Antworten auf Kundenanfragen erstellt.
Was ist eine der folgenden Möglichkeiten, wie generative KI zur Verbesserung der Kundenerfahrung eingesetzt werden kann?

Durch die Entwicklung neuer Produktdesigns

Durch die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben

Durch die Bereitstellung personalisierter und zeitnaher Antworten durch Chatbots

Durch Senkung der Betriebskosten

NEUE FRAGE 37
Ein Team analysiert die Leistung seiner KI-Modelle und stellt fest, dass die Modelle bestehende fehlerhafte Ideen verstärken.
Was für eine Art von Voreingenommenheit ist das?

Systemische Verzerrungen

Bestätigungsvoreingenommenheit

Linguistische Voreingenommenheit

Datenverzerrung

NEUE FRAGE 38
Ein Unternehmen plant seine Ressourcen für den generativen KI-Lebenszyklus.
In welcher Phase werden die meisten Ressourcen benötigt?

Einsatz

Inferencing

Feinabstimmung

Ausbildung

NEUE FRAGE 39
Sie entwickeln ein neues KI-Modell, bei dem zwei neuronale Netze in einem Wettbewerbsumfeld zusammenarbeiten, um neue Daten zu generieren.
Wie wird dieses Modell genannt?

Neuronale Netze mit Vorwärtskopplung

Generative adversarische Netze (GANs)

Transformatoren

Variationale Autoencoder (VAEs)