(Oct-2023) Neueste AIP-210 Dumps für den Erfolg in Actual CertNexus Certified [Q15-Q39]

NR. 15 Welcher der folgenden Bereiche kann vom Einsatz eines Deep Learning-Modells als eingebettetes Modell auf Edge-Geräten profitieren?

NR. 16 Welcher Regressionstyp entspricht der folgenden Formel: y = c + b*x, wobei y = geschätzter Wert der abhängigen Variablen, c = Konstante, b = Regressionskoeffizient und x = Wert der unabhängigen Variablen?

NR. 17 Ein KI-Experte bezieht Risikobetrachtungen in einen Bereitstellungsplan ein und beschließt, historische Prognosen für potenzielle künftige Zugriffsanfragen zu protokollieren und zu speichern.
Für welchen ethischen Grundsatz ist dies ein Beispiel?

NR. 18 Welche der folgenden Metriken wird bei der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse erfasst?

NR. 19 Welcher Ansatz zur Darstellung von Merkmalen ist am sinnvollsten, wenn man mit Textdaten arbeitet und versucht, den Text in verschiedene Sprachen zu klassifizieren?

NR. 20 Für ein bestimmtes Klassifizierungsproblem sollen Sie den besten Algorithmus aus SVM, Random Forest, K-nearest neighbors und einem tiefen neuronalen Netzwerk bestimmen. Jeder der Algorithmen hat eine ähnliche Genauigkeit bei Ihren Daten. Die Beteiligten geben an, dass sie ein Modell benötigen, das den relativen Beitrag jedes Merkmals zur Genauigkeit des Modells vermitteln kann. Welcher ist der beste Algorithmus für diesen Anwendungsfall?

NR. 21 Die Normalisierung ist die Umwandlung von Merkmalen:

NR. 22 Wann sollte das Modell in der ML-Pipeline neu trainiert werden?

NR. 23 Welcher der folgenden Algorithmen ist ein Beispiel für unüberwachtes Lernen?

NR. 24 Ein Unternehmen des Gesundheitswesens wurde Opfer eines Cyberangriffs, bei dem es den Hackern gelang, einen Datensatz zurückzuentwickeln und die Vertraulichkeit zu brechen.
Welche der folgenden Aussagen zu den Dataset-Parametern ist zutreffend?

NR. 25 Was hilft ML-Ingenieuren neben dem Verständnis der Modellleistung bei der kontinuierlichen Überwachung von Bias und Varianz?

NR. 26 Welcher der folgenden Punkte ist der Hauptzweck der Hyperparameteroptimierung?

NR. 27 Eine Änderung der Beziehung zwischen der Zielvariablen und den Eingangsmerkmalen ist

NR. 28 Word Embedding beschreibt eine Aufgabe in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), bei der:

NR. 29 Welches der folgenden unüberwachten Lernmodelle kann eine Bank zur Betrugserkennung verwenden?

NR. 30 Welche der folgenden Aussagen beschreibt einen typischen Anwendungsfall der Videoverfolgung?

NR. 31 Ein Datenwissenschaftler hat die Aufgabe, aus den von der Öffentlichkeit erfassten Primärdaten Geschäftsinformationen zu gewinnen. Welcher der folgenden Aspekte ist der wichtigste, den der Wissenschaftler nicht vergessen darf?

NR. 32 Sie haben einen Datensatz mit vielen Merkmalen, die Sie zur Klassifizierung einer abhängigen Variable verwenden. Da die Stichprobengröße klein ist, sind Sie besorgt über eine Überanpassung. Welcher Algorithmus ist ideal, um eine Überanpassung zu verhindern?

NR. 33 Welches der folgenden Gesetze zum Schutz der Privatsphäre sollte ein KI-Experte bei der Entwicklung und Anpassung eines KI-Systems, das personenbezogene Daten nutzt, beachten?

NR. 34 Welche der folgenden Gleichungen stellt eine LI-Norm am besten dar?

NR. 35 Die folgende Konfusionsmatrix wird erstellt, wenn ein Klassifikator zur Vorhersage von Bezeichnungen in einem Testdatensatz verwendet wird. Wie genau ist der Klassifikator?

NR. 36 Welche zwei der folgenden Kriterien müssen Modelle für maschinelles Lernen vor dem Einsatz unbedingt erfüllen?
(Wählen Sie zwei aus.)

NR. 37 In jedem der letzten 10 Jahre hat Ihr Team Daten von einer Gruppe von Probanden gesammelt, einschließlich ihres Alters und zahlreicher Biomarker, die aus Blutproben gewonnen wurden. Sie haben die Aufgabe, ein Modell zur Vorhersage des Alters zu erstellen, das die Biomarker als Input verwendet. Sie beginnen mit der Durchführung einer linearen Regression unter Verwendung aller Daten über den Zeitraum
10-Jahres-Zeitraum, wobei das Alter die abhängige Variable und die Biomarker die Prädiktoren sind.
Gegen welche Annahme der linearen Regression wird verstoßen?

NR. 38 Welche beiden Kodierungen können verwendet werden, um Kategoriedaten in numerische Merkmale umzuwandeln? (Wählen Sie zwei aus.)

NR. 39 In welchem der folgenden Szenarien ist die Lassoregression der Ridge-Regression vorzuziehen?