最もUptoDate HP HPE2-N69 Exam Dumps PDF 2023 [Q25-Q40].

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最もアップトゥデートHP HPE2-N69試験ダンプPDF 2023

100%無料HPE製品認定 - AIおよび機械学習HPE2-N69 Dumps PDF Demo Cert Guide Cover

HP HPE2-N69試験を受験するには、受験者はAIの概念とPythonなどのプログラミング言語の基本的な理解が必要です。また、AIアプリケーションの開発およびデプロイメントにHPE Cray AI開発環境を使用した経験も必要です。HPE2-N69試験は50問の選択問題で構成され、受験者は90分で解答することができます。HPE2-N69試験の合格点は70%です。

HP HPE2-N69試験は、HPE Cray AI Development Environmentの使用に関する受験者の知識とスキルをテストするように設計されています。HPE2-N69 試験は、HPE Cray AI Development Environment を使用して人工知能(AI)ソリューションを開発、展開、および保守するための専門知識を習得したい IT プロフェッショナルを主な対象としています。HPE2-N69試験は、データの準備、モデルのトレーニング、モデルの展開、モデルのモニタリングなど、さまざまなトピックをカバーしています。

 

新しい質問25
mlエンジニアが、ハイパーパラメータ最適化(HPO)を実装せずに、HPE Machine Learning Development Environmentでモデルをトレーニングしたいと考えています。この動作を設定する実験コンフィグフィールドを教えてください。

 
 
 
 

新しい質問26
オープンソースDetermined用のHPE Machine Learning Development Environmentのシンプルなデモクラスタをローカルマシンにセットアップしたい。サポートされているOSは?

 
 
 
 

新しい質問 27
ハイパーパラメータ最適化(HPO)の実装において、MLチームが直面する共通の課題とは?

 
 
 
 

新しい質問 28
あなたは顧客と会っています。MUDL のエンジニアは、ハードウェアの障害によって作業用の煙突が失われることに不満を表明しています。HPE Machine Learning Development Environmentがこのペインポイントに対処する方法について、どのように説明すべきでしょうか。

 
 
 
 

新しい質問 29
ある顧客が、HPE 機械学習開発環境をオンプレミスインフラストラクチャに導入しています。この顧客は、8 つの NVIDIA A too GPU を搭載したサーバーでいくつかの実験を実行し、Z NVIDIA T4 GPU のみを搭載したサーバーで他の実験を実行したいと考えています。何を推奨すべきでしょうか?

 
 
 
 

新しい質問 30
Amazon Web Services(AWS)上にHPE Machine Learning Development Environment(またはオープンソースのDetermined Al)のシンプルなデモクラスタをセットアップしたいとします。クラスタのセットアップには「det deploy」を使用する予定です。
前提条件とは?

 
 
 
 

新しい質問 31
ある企業にはHPE Machine Learning Development Environmentクラスタがある。MLエンジニアは、トレーニングと検証のデータセットをGoogle Cloud Storage(GCS)に保存しています。データをダウンロードするのとは対照的に、試験中にデータをストリーミングする利点は何ですか?

 
 
 
 

新しい質問32
オープンソースのDetermined AIを超えるHPE Machine Learning Development Environmentの利点とは?

 
 
 
 

新しい質問33
ある企業にはHPE Machine Learning Development Environmentクラスタがある。MLエンジニアは、トレーニングと検証のデータセットをGoogle Cloud Storage(GCS)に保存しています。データをダウンロードするのとは対照的に、試験中にデータをストリーミングする利点は何ですか?

 
 
 
 

新しい質問 34
MLエンジニアは、何百ものトライアルを行うAdaptive ASHA実験を実行したいと考えています。このエンジニアは、他のいくつかの実験が同じリソースプールで実行されることを知っており、リソースの占有率が大きくなりすぎないようにしたいと考えています。この目標をサポートするために、エンジニアは実験設定ファイルで何ができるでしょうか?

 
 
 
 

新しい質問35
HPE Machine Learning Development Environmentクラスターの指揮者の責任の1つは何ですか?

 
 
 
 

新しい質問36
シンプルなデモOuster tor HPE Machine learning Development Environment for the open source Determined AI)をローカルマシンにセットアップしたいとします。del deploy」を使用してクラスターをセットアップする予定です。このコマンドを実行する前に、どのソフトウェアをマシンにインストールする必要がありますか?

 
 
 
 

新しい質問 37
あなたは、HPE機械学習開発環境を使用してハイパーパラメータ最適化(HPO)の実装を開始する顧客を支援しています。MLエンジニアが、目的のAdaptive A5HA設定を含む実験設定ファイルを作成しています。エンジニアはあなたに、最大長で何回のトライアルをトレーニングするか、すべてのトライアルの最小長をどうするかなどの質問をします。
何を説明すべきでしょうか?

 
 
 
 

新しい質問 38
ある ML エンジニアが HPE Machine Learning Development Environment で実験を実行している。このエンジニアは、あるトライアルのチェックポイントが、トライアル終了後に 1 つを除いてすべて消えていることに気づきました。エンジニアはこれらのチェックポイントをもっと維持したいと考えています。何を推奨できますか?

 
 
 
 

新しい質問 39
人工ニューラルネットワーク(ANN)における隠れ層の役割とは?

 
 
 
 

新しい質問 40
あなたは、実験設定ファイルとモデルコードのあるマシンのディレクトリにいる。このコマンドを入力する:
det experiment create myfile.yaml
このエラーが表示されます:
det experiment create: error: 次の引数が必要です: model_def どうすればいい?

 
 
 
 

更新されたHP HPE2-N69 Dumps - PDF & Online Engine: https://www.passtestking.com/HP/HPE2-N69-practice-exam-dumps.html

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