100%無料更新のD-GAI-F-01問題集を準備して楽に試験に合格しよう[Q18-Q39]。

新しい質問18
ある企業は、LLMにディープニューラルネットワークを使用することを検討している。
そうすることの重要なメリットは何ですか？

新しい質問 19
アル・ベース・アプリケーションの成功裏の進展と形成に関わる3つの主要な後援者とは？

新しい質問 20
ある企業がジェネレーティブ・アルでガバナンスを導入している。
このガバナンスの重要な側面とは？

新しい質問21
あるヘルスケア企業は、医療画像を解析して病気の診断を支援するためにアルを利用したいと考えている。
ジェネレイティブ・アルをこの分野に応用したものはどれか。

新しい質問22
人工狭域知能（ANI）とは何か？

新しい質問23
Alベースのアプリケーションを開発するために、組織が取るべき最初のステップは何か？

新しい質問24
なぜアル・トレーニング・データには多様性が必要なのか？

新しい質問25
自然言語処理における大規模言語モデル（LLM）の主な機能は何ですか？

新しい質問26
ある金融機関は、財務業務に小規模で専門性の高いモデルを使いたいと考えている。
どのモデルを検討すべきか？

新しい質問 27
ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）のライフサイクルにおける、チューニングの主な目的は何でしょうか？

新しい質問 28
偏見を緩和し、技術における多様性の欠如に対処するために、組織はどのような戦略を実施できるのか？

新しい質問 29
アル・トレーニング・データのバイアスはどのような影響を与えるのか？

新しい質問 30
ある企業が、顧客からの問い合わせに対してパーソナライズされた回答を生成することで、顧客サービスを向上させるためにアルを利用したいと考えているとしよう。
この仕事に最も適しているのはどのタイプのアルだろうか？

新しい質問 31
組織、政府、開発者をAlの倫理的使用へと導く原則とは何か？

新しい質問32
ジェネレーティブ・アルライフサイクルにおけるファインチューニングの目的とは？

新しい質問33
アル・モデルの文脈における説明者ループの目的とは？

新しい質問 34
アル・トレーニング・データのバイアスはどのような影響を与えるのか？

新しい質問35
大規模言語モデルのAlのライフサイクルにおける3つの大まかなステップとは？

新しい質問36
ある企業は、顧客からの問い合わせに対してパーソナライズされた回答を生成することで、顧客サービスを向上させるためにAlを使用したいと考えている。
顧客体験を向上させるためにジェネレーティブ・アルが使用できる方法は、次のうちどれか？

新しい質問 37
あるチームはアル・モデルのパフォーマンスを分析しており、そのモデルが既存の欠陥のあるアイデアを強化していることに気づいた。
これはどのような偏見なのか？

新しい質問 38
ある企業は、ジェネレーティブ・アルライフサイクルのための資源計画を立てている。
最も多くのリソースを必要とするのはどの段階か？

新しい質問 39
あなたは、新しいデータを生成するために、2つのニューラルネットワークが競争的な設定で連携する新しいアル・モデルを開発している。
このモデルは何と呼ばれているのですか？